課程資訊
課程名稱
數位新聞學研究
Digital Journalism Studies 
開課學期
109-2 
授課對象
社會科學院  新聞研究所  
授課教師
林照真 
課號
JOUR7096 
課程識別碼
342 M3120 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
新聞308 
備註
限學士班四年級以上
總人數上限:15人
外系人數限制:5人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1092JOUR7096_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1.數位新聞定義極廣,不可能全部研讀。本課程除了介紹數位新聞學外,同時關注時下
正在發生的數位議題,因此會因此調整主題方向。
2.本學期設定的主題為:假新聞研究。所有文獻都扣緊假新聞而來。
3.本課程試圖鼓勵同學透過文獻閱讀,了解當今數位文本的快速變化,並藉此掌握數位
時代的新聞與資訊相關現象現象。
4.本課程鼓勵同學觀察國內本土相關現象,進行本土研究。
5.本課程鼓勵同學練習論文撰寫與投稿,以增進學生的理論與論文寫作能力。 

課程目標
1.本課程在於訓練同學結合理論與實務,進行經驗性研究,藉此真正理解當代數位新聞傳
播議題。在今年設定的「假新聞研究」議題中,將帶領同學認識與了解西方與國內的相
關假新聞現象。
2.本課程希望同學能從文獻閱讀中吸取養分,並因此強化理論思考能力。
3.本課程希望同學能活用相關知識,對假新聞現象有更深刻的認識。
4.本課程鼓勵同學能實際應用閱讀的文獻,並結合國內真實案例,具體產製研究論文。 
課程要求
上課參與和表現:30%
平時論文研讀:30%(修課同學每週都須研讀三篇論文,並進行報告與討論)
期末論文報告(以個人為單位):40% 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: 請來信約時間:carolinelin@ntu.edu.tw 
指定閱讀
已依序全部放入上課大綱中 
參考書目
本課堂之參考書目,將由同學自第十週後,每週提供三篇,以作為同學個人撰寫論文所用。 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23  課程介紹:認識假新聞研究 
第2週
3/02  假新聞定義
1.Wardle,C.(2017, February 16). Fake news. It's complicated. First Draft News. Retrieved from
https://firstdraftnews.com/fake-news-complicated/
2.Allcott, H.& Gentzkow, M.(2017, Spring). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of Economics Perspectives, 31(2), 211-236.
3. Bakir, V., & McStay, A. (2017). Fake News and the Economy of Emotions:
Problems. Causes, Solutions. Digital Journalism, 6(2), 154–175.
 
第3週
3/09  迷因、深度造假
1.Foster, B.(2017). Memes and the 2012 presidential election, In G.W.Richardson Jr, (Ed.).Social media and politics: A new way to participate in the political process.volume 2, Redefining politics: How are social media changing the political game?(pp.133-147). Santa Barbara, CA: Praeger.
2.Cole, S.(2017 December 12).AI-Assisted Fake Porn Is Here and We’re All Fucked, Vice, Retrieved from
https://www.vice.com/en/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn
3.CNBC(2019, September 26). Can Facebook And Google Detect And Stop Deepfakes?, CNBC, Retrieved from
https://www.youtube.com/watch?v=4YpoYvhVmDw&ab_channel=CNBC
 
第4週
3/16  陰謀論與假新聞
1.Peters, M. A. (2020). On the epistemology of conspiracy. Educational Philosophy and Theory, Retrieved from https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00131857.2020.1741331
2Bjerg, o. &Presskorn-Thygesen, T.(2017). Conspiracy theory: Truth claim or
language game?, Theory, Culture & Society, 34(1), 137–159
3.Smallpage, S.M., Enders, A.M., & Uscinski, J. E.(2017).The partisan contours of conspiracy theory beliefs, Research and Politics, October-December , 1–7.  
第5週
3/23  平台與同溫層
1. Pariser, E.(2011).The filter bubble: How the new personalized web is changing what we read and how we think. NY, New York: Penguin Books. Introduction(pp.1-20)
2.Gillespie, T.(2019). Platforms throw content moderation at every problem. In M.Zimdars & K. Mcleod(Eds.). Fake news: Understanding media and misinformation in the digital age.(pp.329-339). London, UK: The MIT Press.
3. Srnicek, N.(2017). Platform Capitalism. Cambridge, UK: Polity Press. Chapter 2 (pp.36-92)
 
第6週
3/30  批判演算法
1.Bossio, D.(2017). Big data, algorithms and the metrics of social media news,
Journalism and Social Media, 89-109
DOI 10.1007/978-3-319-65472-0_5
2.Gillespie, T. (2014). The relevance of algorithms. In T. Gillespie, P. Boczkowski,
& K. A. Foot (Eds.), Media technologies: Essays on communication, materiality,and society. (pp. 167-193). Cambridge, MA: MIT Press. Retrieved from http://citeseerx.ist.
psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.692.3942&rep=rep1&type=pdf.
3. Mihailidis, P.( 2019). Normalizing fake news in an age of platform.In M. Zimdars & K. Mcleod(Eds.), Fake news: Understanding media and misinformation in the digital age.(pp.341-349). London, UK: The MIT Press.
 
第7週
4/06  放假 
第8週
4/13  社群媒體與擁護特定政黨
1.Barnidge, M. &Peacock, C.(2019). A third wave of selective exposure research? The challenges posed by hyperpartisan news on social media, Media and Communication, 7(3), 4–7.
2.Larsson, A.O.(2019). News use as amplification: Norwegian national,
regional, and hyperpartisan media on Facebook, Journalism & Mass Communication Quarterly, 96(3), 721–741.
3.Falcous, M., Hawzen, M.G., &Newman, J. I.(2018).Hyperpartisan sports media in Trump’s America: The metapolitics of Breitbart sports, Communication & Sport, 1-23. 
第9週
4/20  病毒傳播
1.Silverman, C.(2015).Lies, damn lies, and viral content: How news websites spread online rumors, unverified claims, and misinformation.
2.Peters, M.A., McLaren, P., & Jandrić , P.(2020).A viral theory of post-truth, Educational Philosophy and Theory, DOI: 10.1080/00131857.2020.1750090
3. Borges-Tiago, M.T., Tiago, F., & Cosme, C.(2019). Exploring users' motivations to participate in viral communication on social media, Journal of Business Research,
101, 574–582
(這篇傳不上來,請到這裡下載:https://drive.google.com/file/d/1q7fVBMVRFOs0tY1tecr0kk9tT8HgZZxb/view?usp=sharing) 
第10週
4/27  宣傳與假新聞
1.Habgood-Coote,J.(2017). Stop talking about fake news. Inquiry, Retrieved from 10.1080/0020174X.2018.1508363
2.Benkler,Y., Faris, R., &Reberts, H.(2018). Network propaganda: Manipulation, disinformation, and Radicalization in American Politics. London, UK.: Oxford University Press.
3.Bastos,M. & Farks, J.(2019). “Donald Trump is my president!”: The internet research agency propaganda machine, Social Media + Society, July-September, 1–13. 
第11週
5/04  1.如何進行論文寫作
2.報告本學期撰寫主題 
第12週
5/11  第一次論文內容報告:(報告至少研讀三篇論文或說明研究進行步驟),約定時間繳交試寫的論文。 
第13週
5/18  第二次論文內容報告:(報告至少研讀三篇論文或說明研究進行步驟),約定時間繳交試寫的論文。 
第14週
5/25  第三次論文內容報告:(報告至少研讀三篇論文與說明研究進行步驟、已完成章節),約定時間繳交試寫的論文。 
第15週
6/01  第四次論文內容報告:(報告至少研讀三篇論文與說明研究進行步驟、已完成章節),約定時間繳交試寫的論文。 
第16週
6/08  1.討論試寫的論文初稿
2.第五次論文內容報告:(報告至少研讀三篇論文與說明研究進行步驟、已完成章節) 
第17週
6/15  第六次論文內容報告:(報告至少研讀三篇論文與說明研究進行步驟、已完成章節) 
第18週
6/22  1.遨請外校教授參與討論:
2.論文完成與報告:每人15分鐘報告論文。